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?NASA藉AI挖出“迷你太阳系”

工夫:2018-06-14 03:19阅读:

  图:开普勒太空望远镜/网上图片

  至公报12月16日讯 综合英国《卫报》、中新社及美联社报道:美国太空总署(NASA)14日宣布,初次乐成应用谷歌人工智能(AI)技能,经过剖析开普勒太空望远镜的观察数据,在间隔地球2545光年的开普勒-90星系中,又发明了第八颗行星,这使得开普勒-90与太阳系并列成为行星数目最多的星系,犹如一个“迷你版太阳系”。

  美国太空总署官网音讯,这颗行星被定名为开普勒-90i。这是一颗炙热的岩石星球,每14.4天绕其星系恆星开普勒-90(又称KOI-351)一圈。它是开普勒-90星系的第八颗行星,意味着这一星系的已知行星数目与太阳系相反。

  得克萨斯大学地理学家范德伯格指出,开普勒-90星系就像一个“迷你版太阳系”,“你会发明小的行星在内,大的行星在外。差别的是,一切行星间隔恆星更近。”

  用开普勒信号训练神经网络

  这次发明的紧张性在于它第一次运用了神经网络人工智能技能。谷歌技能职员表现,他们起首应用1.5万个开普勒信号训练神经网络,经过剖析行星颠末时所形成的恆星光暗变革,来辨认系内行星。在神经网络“学会”后将它使用于670个此前已用其他办法找过行星的星系。

  后果不出所料,神经网络人工智能技能在开普勒-90星系发明了被“脱漏”的第八颗行星开普勒-90i,它比地球大30%左右,由于间隔恆星太近,其外表温度高达427摄氏度,与太阳系中的水星相似。开普勒-90星系最外层的行星是一颗木星巨细的气体巨行星,公转工夫为331.6天,与地球相似。

  不外,迷信家预测,开普勒-90星系中并没有行星合适人类寓居。

  人工智能精确率达96%

  开普勒望远镜在前四年里找到了3.5万个疑似行星信号,迷信家运用主动化技能乃至人眼剖析核实这些信号,但此中的弱信号每每被脱漏。而人工智能关于真实系内行星信号和假信号的判别精确率到达了96%以上。

  美国太空总署天体物理学部分主任赫兹表现:“开普勒太空望远镜的数据中藏着很多迷信家容易疏忽的数据信息。它们等候着新科技和东西的开掘。行星开普勒-90i的发明,证明了借助人工智能将成为研讨开普勒数据的一种全新方法。”研讨职员方案接上去持续应用神经网络寻觅开普勒数据中隐蔽的“宝藏”。

  2009年3月,美国太空总署将开普勒太空望远镜发射升空,旨在寻觅太阳系外恆星周边的绕轨行星,开普勒太空望远镜亦具有“行星神探”之称。

  艾姆斯研讨中央的开普勒项目迷信家杰西指出,2009年前,NASA只晓得326颗行星。开普勒望远镜曾经协助他们发明多达2500颗太阳系内行星。开普勒太空望远镜于2012年完成了次要任务。将来,这台太空望远镜将持续实行搜集数据的一项名为K2的义务。担任搜索太阳系内行星的同时,还将存眷年老恆星、超新星等数据信息。

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