哈尔滨网 哈尔滨网
珍藏本站 网站舆图
免责声明 RSS舆图
首页 | 哈尔滨旧事 | 金牌官网 | 金牌官网 | 科技旧事 | 财经资讯 | 教诲旧事 | 金牌手机版官网 | 金牌手机版官网 |
文章搜刮:
以后地位:主页 > 科技旧事 >

新光学芯片可完成高效“深度学习”

工夫:2018-07-11 03:14阅读:

  科技日报北京6月13日电 (记者聂翠蓉)美国麻省理工学院(MIT)迷信家在12日出书的《天然·光学》杂志上宣布论文称,他们开辟出一种全新的光学神经网络零碎,能实行高度庞大的运算,从而大大进步“深度学习”零碎的运算速率和服从。

  “深度学习”零碎经过人工神经网络模仿人脑的学习才能,现已成为盘算机范畴的研讨抢手。但由于在模仿神经网络义务中,需求实行少量反复性“矩阵乘法”类高度庞大的运算,关于依托电力运转的传统CPU(地方处置器)或GPU(图形处置器)芯片来说,这类运算太甚麋集,完成起来十分“费劲”。

  经过几年高兴,MIT传授马林·索尔贾希克和同事开辟出光学神经网络零碎的紧张部件——全新可编程纳米光学处置器,这些光学处置器能在简直零能耗的状况下实行人工智能中的庞大运算。索尔贾希克表明道,平凡眼镜片就能经过光波实行“傅里叶变更”如许的庞大运算,可编程纳米光学处置器接纳了异样的原理,其包括多个激光束构成的波导矩阵,这些光波能互相作用,构成干预形式,从而实行特定的目的运算。

  研讨小组经过测试证明,与CPU等电子芯片相比,这种光学芯片实行人工智能算法速率更快,且耗费能量不到传统芯片能耗的千分之一。他们还用可编程纳米光学处置器构建了一个神经网络低级零碎,该零碎能辨认出4个元音字母的发音,精确率到达77%。他们的终极目的是,将可编程纳米光学处置器穿插铺成多层构造,构建光学网络神经零碎,模仿人脑中神经元实行庞大的“深度学习”运算。

  索尔贾希克表现,新光学处置器还能用于数据传输中的信号处置,更疾速完成光学信号与数字信号间的转换。将来,在大数据中央、平安零碎、主动驾驶或无人机等一切低能耗使用中,基于新光学处置器的庞大光学神经网络将占据紧张席位。

上一篇:十大中国手机厂商配合公布快使用规范 下一篇:5G潮涌 光通讯观点风生水起
本栏随机引荐旧事
·WannaCry过来没多久,
·斗极导航减速“出海”
·腾讯公布AI效劳“智能
·普洱茶中携带黄曲霉会
·CCTV互联网+传统财产
·明朝万达解锁新一代移
·360国际率先晋级防护
·澳大利亚大堡礁珊瑚白
·伪原创变更段落照搬逻
·贵州贵定:电商扶贫方
·陆地六号,让深海科考
·从“天舟”到“嫦娥”
·德勤预测至2023年兴旺
·杰和公布新一代NAS 聚
·猎豹清算巨匠公布《手
相干旧事
·长春企业公布集成电路
·光学时钟“仙游”助力
·同芯共赢锐不行挡 AMD
·新光学芯片可在近乎零
·AMD携手财产链合作伙

友谊链接
金牌官网,金牌官网,金牌手机版官网,金牌老品牌
哈尔滨旧事 | 财经资讯 | 金牌官网 | 金牌官网 | 金牌手机版官网 | 金牌手机版官网
Copyright © 2015-2016 哈尔滨网 版权一切.